Každý den spoléháme na vyhledávače, že nám dodají potřebné informace, ale co kdyby to šlo jinak a lépe? Poznejte agenty AI, kteří za vás udělají těžkou práci a zbaví vás ručního shromažďování dat z různých zdrojů. Naučte se s jejich pomocí získávat, analyzovat a organizovat data pro efektivní personalizaci obsahu v reálném čase.
Od hledání informací po ideální řešení problémů
Agenti AI představují zásadní změnu v interakci s umělou inteligencí. Posouváme se od zdlouhavého pasivního sběru informací z různých webových stránek k aktivnímu a inteligentnímu řešení, kdy se multimodální data snadno přizpůsobují podporovanému rozhraní v reálném čase.
Můžete si to představit jako virtuální kancelář s několika nezávislými agenty AI, kteří spolupracují na dokončení složitých pracovních postupů. Vzhledem k této kooperaci, která se neustále zdokonaluje, očekávají odborníci v brzké době významnou přeměnu digitálního prostředí.
Co o agentech AI říkají největší kapacity v oboru:
- Satya Nadella: Agenti umělé inteligence budou proaktivně předpovídat potřeby uživatelů a hladce jim asistovat.
- Bill Gates: Agenti AI řídí nejvýznamnější softwarovou transformaci od dob grafických uživatelských rozhraní.
- Jensen Huang: IT oddělení řídí agenty AI tak, jako oddělení HR řídí zaměstnance.
- Jeff Bezos: Agenti umělé inteligence fungují jako digitální kopiloti a zlepšují každodenní interakce.
- Gartner: Objem vyhledávačů se do roku 2026 sníží o 25 %, protože AI chatboti a virtuální agenti způsobí revoluci v interakci se zákazníky.
Dnes mají značky a firmy velkou příležitost využít agenty AI jako virtuální týmové kolegy, díky kterým mohou uživatelům poskytovat hyperpersonalizované zážitky. S tím, jak se technologie umělé inteligence vyvíjí, odpadá časově náročné úsilí při ručním shromažďování dat.
V blízké budoucnosti spolu budou agenti AI vzájemně komunikovat, sbírat informace, přizpůsobovat je záměrům uživatelů a bezproblémově je poskytovat. Celé prostředí se tak stane rychlejším a efektivnějším.
Abyste pochopili, jak agenti AI poskytují inteligentní zážitky, prozkoumejte anatomii jejich základních součástí a vrstev.
Struktura agentů AI
Agenti AI jsou nastavení tak, aby vylepšovali schopnosti velkých jazykových modelů (LLM) využíváním dalších funkcí.
Sestávají ze čtyř vrstev:
- Základová vrstva,
- Aplikační vrstva,
- Vrstva správy,
- Datová vrstva.
Agent AI obvykle disponuje následujícími komponenty:
- Paměť: Ukládá a pamatuje si provedené interakce a zpětnou vazbu pro poskytování kontextově souvisejících odpovědí. Paměť se nachází v datové vrstvě.
- Nástroje/platforma: Sbírá data v reálném čase při souběžné spolupráci s interními databázemi. Vybrané nástroje a platformy jsou umístěné v aplikační vrstvě.
- Plánování: Pomocí metod uvažování rozděluje složité úkoly na méně náročné jednotlivé kroky.
- Akce: Provádí rozmanité úkony podle poznatků získaných z LLM i jiných zdrojů.
- Kritika: Vyhodnocuje akce založené na odlišných případech použití pro dosažení maximální přesnosti.
- Persona: Dokáže se přizpůsobit mnoha lidským profesím, ať už jde o autora obsahu, operátorku zákaznického oddělení nebo asistenta výzkumu.
Plánování, akce, kritika a persona jsou součástí vrstvy správy.
Platformy pro nastavení agentů AI
Svého agenta AI nebo rovnou multiagentní systém si přizpůsobíte svým potřebám prostřednictvím některé z dostupných platforem vyhovujících různým záměrům.
- AutoGen (Microsoft): Konverzační umělá inteligence, automatizace,
- CrewAI: Efektivní spolupráce role-playing agentů,
- LangGraph: Uspořádání interakce agentů v modelu založeném na grafu,
- Swarm (OpenAI): Vzdělávání, znalosti,
- LangChain: Podpora spolupráce agentů s LLM a dalšími nástroji.
Každá z těchto možností má své jedinečné výhody založené na použití v konkrétních případech, škálovatelnosti nebo složitosti.
Multiagentní systémy umělé inteligence
Multiagentní systém je zjednodušeně ”parta” několika agentů AI spolupracujících na řešení problému. Každý z nich má přitom svou jedinečnou funkci, podobně jako třeba v marketingovém týmu. Spojení několika agentů do jednoho systému využijete především při řešení složitých scénářů, se kterými by mohl mít jediný agent AI potíže.
Příklad jednoduchého multiagentního systému:
- Agent zpracování dotazu: Rozdělí otázku na více lépe pochopitelných částí.
- Vyhledávací agent: Sbírá relevantní data z interních zdrojů.
- Ověřovací agent: Přezkoumává odpověď podle různých parametrů, jako je záměr dotazu nebo tonalita značky.
- Formátovací agent: Sestavuje odpověď adekvátní zjištěným skutečnostem.
Pevná struktura systému s rozdělením odpovědnosti mezi agenty vede k přesnějším racionálnějším reakcím a snižuje množství případných chyb.
Konec personalizace bez účasti AI
Očekávání spotřebitelů rostou a dostupnost dat klesá, což znamená, že už se nemůžete spoléhat na tradiční postupy vedoucí k pochopení záměru budoucího zákazníka.
Dochází k odklonu od souborů cookies třetích stran, nárůstu obsahu s nulovým kliknutím a větší poptávce po online zážitku přizpůsobenému na míru v reálném čase. Chcete-li udržet krok, je nezbytné zapojit do personalizace obsahu umělou inteligenci.
Nástroje AI poskytují mnohem přesnější analýzy chování spotřebitelů, předvídají jejich záměry a servírují jim personalizované dynamické zážitky napříč prostředím od vyhledávání, přes sociální sítě až po e-maily nebo webové interakce.
Na rozdíl od statické personifikace reaguje umělá inteligence na změny, trendy a potřeby v reálném čase, díky čemuž dokáže ovlivnit rozhodnutí zákazníka v každém z kontaktních bodů na jeho nákupní cestě.
Obvyklé strategie dnes ztrácejí účinnost. S pomocí agentů AI objevíte chytřejší, pestře škálovatelný způsob, jak oslovit uživatele a přivést je ke konverzi na webu.
Agenti AI pro personalizované vyhledávání a chatování
Moderní webové stránky už nemohou být univerzální pro všechny návštěvníky. Každému z nich poskytují jedinečný uživatelský zážitek předem připravený v souladu s jeho záměrem.
Na tom se podílejí především dva typy agentů AI:
Vyhledávací agenti
Klasické internetové vyhledávání spoléhá na relevantní klíčová slova a filtry, nastavené pro multimodální hledání (hlasové, obrazové) a dlouhé vyhledávací fráze. To může přivádět větší počet kliknutí uživatelů bez záměru, čímž vzrůstá pravděpodobnost opuštění webu.
Vyhledávací agenti umělé inteligence vznik takových nedopatření nedopustí, protože nabízejí intuitivnější a efektivnější vyhledávání v online prostoru.
Chatovací agenti
Původní chatboti vybavení umělou inteligencí reagovali na dotazy uživatelů pomocí naprogramovaných skriptů nebo informacemi ze stávajícího obsahu webových stránek. Vyspělí chatovací agenti AI dnes ovšem poskytují vysoce personalizovanou komunikaci na základě sesbíraných dat o publiku.
Chatovací umělá inteligence umí:
- Vytvářet podrobné uživatelské profily.
- Pochopit záměr uživatele díky analýze historických událostí a údajů o nákupech.
- Učit se z podobných interakcí a pokládat související doplňující dotazy.
- Přizpůsobit zážitek v reálném čase datům o chování uživatele.
- Doporučovat marketingové strategie napříč různými kanály (PPC, sociální sítě, e-mailing, retargeting) podle statistik získaných z interakcí uživatelů.
Chatovací agenty je možné přizpůsobit také konkrétnímu oboru. Využívat můžete:
- Nástroje pro automatizaci online marketingu,
- Agenty zákaznické podpory,
- Specifická řešení jako hodnocení finančních rizik nebo řízení zásob v automobilovém průmyslu.
Personalizace nebo život!
Mnoho vedoucích pracovníků společností a firem si stále myslí, že personalizace obsahu je něco okrajového bez vlivu na jejich byznys. Jsou ale na omylu, protože bez personalizovaných uživatelských zážitků začne klesat návštěvnost jejich webů, tím pádem spadne i počet konverzí, a to celé bude mít za následek vyšší náklady na marketing a nižší návratnost investic.
Kdo nebude personalizovat pomocí agentů AI, ten musí za přilákání, zapojení a konverze návštěvníků čím dál víc platit.
Zdroj: marketingland.com, facebook.com, cpcstrategy.com
Autor: Martin Kulhánek
Foto zdroj: pixabay.com
