Nezmeškejte budoucnost vyhledávání. Propojte SEO a GEO

Nastává nová doba a oblíbené příručky o nejlepších taktikách SEO (Search Engine Optimization) brzy nejspíš skončí v propadlišti internetových dějin. Dny snahy o vyšší umístění ve vyhledávání a dolování prokliků prostřednictvím lepšího hodnocení webu jsou sečtené.

Google sice zůstává dominantním hráčem na trhu, ale vyhledávání si rychle podmaňují generativní nástroje umělé inteligence. Jen samotný ChatGPT roste opravdu působivě. Za půl roku se zdvojnásobil počet jeho uživatelů a v únoru 2025 jej aktivně alespoň jednou v týdnu používalo 400 milionů lidí.

Přichází tak realita s nulovým kliknutím, kdy je cesta vyhledávání rozbitá na několik kontaktních bodů. Kdo chce být vidět, musí se dostat do odpovědí, které uživatelé dostávají od AI.

Chtělo by se tak říct, že nastal čas připravit se na budoucnost optimalizace pro vyhledávání. Jenže ta budoucnost už je tady a jmenuje se GEO (Generative Engine Optimization).

Co je GEO a jaký má vztah se SEO

GEO je zjednodušeně proces optimalizace entity (značka, produkt, koncept, nápad, lidé…), aby se objevila v odpovědích generovaných umělou inteligencí, a to napříč funkcemi a nástroji AI jako jsou ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity a další.

SEO a GEO jsou nyní partneři, z nichž oba mají v tomto vztahu rozdílné, avšak vzájemně součinné funkce.

• SEO poskytuje základní podklady pro objevitelnost ve výsledcích vyhledávání SERP a zároveň se přizpůsobuje také viditelnosti ve vyhledávání řízeném AI.
• GEO kombinuje obsahové strategie na webu s aktivitami přesahujícími hranice webu. Zaměřuje se na vytvoření uznání značky a její konzistentní přítomnost napříč datovými sadami a důvěryhodnými průmyslovými či znalostními prameny. Ty pochází z balíků školících dat a zdrojů vyhledávání AI.

SEO a GEO dohromady tvoří celistvou strategii s cílem umístit vaši značku a související entity v místech, ze kterých umělá inteligence čerpá informace.

Jaký je rozdíl mezi tradičním a AI vyhledáváním

Úspěch ve vyhledávacím prostředí, jak jste jej dosud znali, má tři základní pilíře:

• Procházení: Jak snadno a účinně mohou vyhledávací roboti najít a číst obsah na webu.
• Indexovatelnost: Jak váš obsah splňuje standardy pro uložení do indexu vyhledávačů.
• Hodnocení: Jak obsah uspěje při hodnocení v SERP.

Což je stará písnička, kterou zná každý SEO odborník nazpaměť. Jenže vyhledávání řízené umělou inteligencí k těmto třem základům přidává ještě čtvrtý, a to vyhledatelnost.

Vyhledatelnost je o tom, jak efektivně se mohou nástroje umělé inteligence ”krmené” školícími daty dostat k informacím o vaší značce, porozumět jim a upřednostňovat je v odpovědích pro uživatele.

Jak vysvětluje Crystal Carter, šéfka SEO komunikace ve vzdělávacím centru Wix Studio:

• “Jako SEO specialisté se nemusíme zříkat strategií, na které jsme vždy spoléhali, ale potřebujeme je dál vyvíjet. Tam, kde jsme jsme se v minulosti zaměřovali na procházení, indexovatelnost a hodnocení, musíme dnes přidat vyhledatelnost. To znamená podniknout takové kroky, abychom zajistili, že důležité informace o našich značkách budou co nejvíce dostupné a prioritní pro LLM.”

Objevitelnost je více než důležitá, protože má přímý vliv na to, jestli se vaše značka bude nacházet v odpovědích AI - takových, které nejsou vymezené pouze principy tradičního hodnocení. Ty už k zajištění viditelnosti zkrátka nestačí.

Proč úspěch v žebříčku SERP nezaručí viditelnost pro AI

Jestli chcete zvýšit svoji přítomnost v generativních odpovědích umělé inteligence, nezbývá, než začít myslet jinak a oprostit se od dřívějších jistot.

Spousta inzerentů si myslí, že když se značka umisťuje na nejvyšších pozicích v klasických výsledcích SERP, automaticky je viditelná i v prostředí generativních modelů AI. Ovšem tak jednoduché to rozhodně není.

Na co nejlepším umístění ve vyhledávání samozřejmě pořád záleží, a to hlavně u velkých jazykových modelů (LLM) využívajících vyhledávání (Perplexity, vyhledávání ChatGPT, přehledy AI Google).

Samotné hodnocení však viditelnost ve vyhledávání AI nezajistí. Proč? Protože LLM používají k řazení výsledků jiné metody než dosavadní obvyklé vyhledávače.

Vytvářejí dynamické reakce na základě rozpoznávání mnoha různých vzorců v kontextu a spojování slov, myšlenek a entit.

Kvůli tomu budete muset přehodnotit význam a náplň webové ”autority” v online prostoru řízeném umělou inteligencí.

Proč autoritu budují zmínky o značce, nikoli zpětné odkazy

Sbírání kvalitních zpětných odkazů je dlouhá léta jednou ze stěžejních disciplín SEO pro úspěch webu. Odkazy z prověřených renomovaných zdrojů signalizují vyhledávačům, že váš web je důvěryhodný a disponuje hodnotným užitečným obsahem. Díky tomu pak dostáváte lepší hodnocení ve vyhledávání.

Odkazy mají pořád svůj význam, nicméně předpoklady pro dosažení autority se podstatně změnily. Umělá inteligence posuzuje kontextové souvislosti, propojuje si entity a sleduje konzistentní zmínky o značce z uznávaných autoritativních zdrojů.

Jednoduše řečeno: Když se zmínka o vaší značce objeví ve vlivném rozhovoru publikovaném v populárních nebo uznávaných oborových médiích, má to pro potenciální umístění v odpovědích AI obrovskou váhu.

Jak se jazykové modely učí a předvídají reakce

Velké jazykové modely LLM dosahují svých znalostí přijímáním obrovského množství dat z mnoha nejrůznějších zdrojů. Během školení pak v těchto datech identifikují vzorce souvislostí podle toho, za jakých okolností se konkrétní slova a entity objevují společně.

Když se na něco zeptáte LLM, nezačne prohledávat statické databáze faktů. Místo toho využije své chápání entit k předpovězení, jaká slova by v odpovědi měla logicky následovat.

Podívejte se na příklad se značkou Nike.

Otázka pro LLM zní: “Čím je Nike známá?”

AI zpracovává váš dotaz a čerpá ze vzorců získaných o entitě Nike ze školících dat. Jde o slova, která se objevují vedle značky v souvisejících kontextech.

Následně dynamicky generuje seřazenou sadu možných následujících slov nebo frází s přiřazenou odhadovanou pravděpodobností.

Model pak může čistě teoreticky uznat nejvyšší pravděpodobnost slovu inovace, a odpověď by tak mohla vypadat takto:

• “Nike je známá inovacemi.”

Ovšem při drobných změnách ve formulaci dotazu nebo souvislostech už by mohly mít odpovědi jinou podobu:

• “Nike je známá sportovním oblečením.”
• “Nike je známá pro sportovní obuv.”
• “Nike je známá svými teniskami.”
• “Nike je známá svou značkou.”

Všechny odpovědi poskytované AI jsou dynamicky generované a vychází z kontextu dotazů a z naučených pravděpodobnostních vzorů.

Vzhledem k tomu, že Nike se společně se slovy inovace, sportovní oblečení nebo značka dlouhodobě objevuje v důvěryhodných relevantních zdrojích poskytujících tréninková data pro LLM, tyto asociace se postupně prohlubují a upevňují.

To znamená, že pokud chcete zajistit uznání v LLM, aby si AI při generování odpovědí vzpomněla i na vaši značku, měli byste se o ní ve smysluplném odpovídajícím kontextu zmiňovat vedle hlavních produktů a populárních entit.

Když navíc zmínky o značce přibývají v odborných rozhovorech či diskuzích souvisejících s vaším oborem a v hojně odkazovaných souborech (výzkumy, studie…), pomáhají umělé inteligenci lépe porozumět vašim odborným znalostem, čímž se zvyšuje také vaše autorita.

Jak umělá inteligence čerpá informace pomocí RAG

Některé pokročilé jazykové modely jsou ještě o krok dál a prostřednictvím generování rozšířeného vyhledávání (RAG) dokážou své ohromné znalosti propojovat také s informacemi v reálném čase.

RAG si můžete představit jako výzkumného asistenta AI. Model využívá své základní poznatky k vytvoření počátečního kontextu a poté ”živě” získává další informace z indexů vyhledávání na webu nebo jiných externích databází.

K využívaným zdrojům patří:

• Aktuální a renomované zpravodajské weby,
• Autoritativní průmyslové publikace,
• Zavedené znalostní a vzdělávací platformy,
• Diskuzní fóra,
• Znalostní grafy.

Chcete-li ovlivnit způsob získávání informací o vaší značce a utváření odpovědí generovaných umělou inteligencí, optimalizujte přítomnost značky napříč těmito zdroji.

Optimalizace vyhledatelnosti: Přítomnost + uznání + dostupnost

Vyhledatelnost je klíčová pro viditelnost značky ve vyhledávání AI. Definuje, jak efektivně může umělá inteligence přistupovat k informacím o značce, porozumět jim a upřednostňovat je při generování odpovědí. Tento optimalizační postup povede vaše GEO strategie a pomůže vaší značce k úspěchu.

Přítomnost

• Zajistěte, aby byla vaše značka důsledně uváděná na těch správných místech a v kontextech tvořících tréninková data velkých jazykových modelů a zdroje vyhledávání AI.

Uznání

• Budujte důvěryhodnost značky prostřednictvím strategického obsahu, konzistentních a kontextově souvisejících zmínek a jasných spojení s respektovanými subjekty, aby umělá inteligence považovala značku za autoritativní a uznávanou ve vašem oboru.

Dostupnost

• Postarejte se o správnou strukturu důležitých informací o značce na vašem webu i v celém online prostoru, aby nástroje AI mohly při generování odpovědí tyto údaje jednoduše získávat a upřednostňovat.

Vícekanálové působení GEO

Šíření přítomnosti a formování uznání vaší značky se neobejde bez intenzivní spolupráce všech týmů oddělení online marketingu. Žádná z dostupných platforem neuspěje při vyhledávání řízeném AI jen sama o sobě.

Chcete-li strategicky dostat značku všude tam, kde se důvěryhodně a s respektem hovoří o vašem oboru, zapojte do akce SEO týmy řešící:

• Vlastní média,
• Získaná média,
• Digitální PR,
• Branding,
• Sociální sítě,
• Tvorbu kreativ.

Každá disciplína má při formování viditelnosti důležitou a nezastupitelnou roli. Úspěch nastane pouze v případě, když všechny povedou ke společnému cíli. Pamatujte: GEO je týmová hra.

Jak začlenit GEO do SEO

Co je potřeba k tomu, abyste předchozí poznatky o Generative Engine Optimization efektivně zužitkovali a připojili ke stávajícím základním pilířům SEO?

Optimalizace na stránce

Integrace GEO do vaší on-page SEO strategie neznamená, že okamžitě zavrhnete všechno, co dosud znáte a fungovalo to. Pořád platí, že musíte vytvářet kvalitní hodnotný obsah užitečný pro vaše publikum.

Protože úspěšný a výkonný obsah byl, je a nadále bude především o uživateli.

Rozdíl nastává v tom, že váš obsah má nyní nové publikum, a tím je umělá inteligence se svým generativním vyhledáváním.

Představte si svůj web jako tréninkové hřiště. Obsah už není jen o hodnocení a zapojení uživatelů, ale aktivně trénuje umělou inteligenci a učí ji o vaší odbornosti, autoritě i o širší roli značky v příslušném oboru.

Strategie optimalizace se rozšiřuje a vyžaduje strukturovaný obsah související s entitami, který dokáže ovlivnit, jak nástroje AI rozpoznávají značku a odkazují na ni.

Při vývoji strategie on-page SEO se zaměřte na:

Aktuální autoritu a obsah bohatý na entity

• Definujte základní témata a nejdůležitější entity ve vaše prostoru.
• Seřaďte obsah do srozumitelných, vzájemně propojených tematických skupin kolem pilířových stránek s hlavním obsahem.
• Tvořte poutavý obsah, který zaplní mezery na vašem webu i v rámci oboru a zajistí rozšíření značky na celou cestu vyhledávání.
• Odkazujte se na renomované odborníky a myšlenky ve svém oboru, abyste posílili uznání a autoritu.

Strategické propojení vztahů entit

• Propojte obsah webu interními odkazy, abyste usnadnili AI sdružování souvisejících entit.
• Citujte autoritativní zdroje uznávané umělou inteligencí a externě na ně odkazujte, abyste vytvořili kontextové vazby.

Tvorbu relevantního obsahu ladícího se záměry uživatelů

• Monitorujte odpovědi umělé inteligence týkající se vašich klíčových témat a rozpoznejte změny v kontextu a uživatelských záměrech.
• Objevte a zaplňte případné mezery v obsahu vyplývající z nynějšího chápání vašich témat umělou inteligencí.
• Rozšiřte a zpestřete stávající obsah tak, aby jednoduše, výstižně a komplexně řešil dotazy uživatelů a jejich záměry.
• Vytvářejte obsah založený na dotazech, optimalizovaný pro dlouhé vyhledávací fráze a přirozený jazyk.

Unikátní poznatky a informace pocházející z vlastních výzkumů

• Publikujte své postřehy, výsledky jedinečných analýz i zprávy podložené vašimi daty, které mohou inspirovat k citacím a zmínkám.
• Citujte v obsahu spolehlivé a důvěryhodné zdroje abyste svým poznatkům dodali větší autoritu.

Strukturu obsahu srozumitelnou pro AI

• Využívejte různé formáty obsahu, jako jsou odrážky, časté dotazy, tabulky nebo podrobné pokyny.
• Komunikujte jasným, stručným a přirozeným jazykem kvůli efektivnějšímu zpracování a vyhledávání.
• V příspěvcích o entitách a odbornosti značky používejte jednoduchou větnou strukturu, abyste zřetelně specifikovali vztahy.

Pravidelnou aktualizaci a úpravy obsahu

• Sledujte čerstvé diskuze na sociálních sítích a na specializovaných oborových fórech či platformách.
• Průběžně aktualizujte obsah tak, aby rezonoval s trendovými tématy, novými otázkami i s vývojem a inovacemi v oboru.
• Identifikujte dotazy spouštějící vyhledávání v LLM a postarejte se, aby s nimi váš obsah korespondoval.

Optimalizace mimo stránku

Začlenění GEO do vaší off-page SEO strategie znamená nový přístup k budování autority a uznání značky v globálním online prostředí.

Je to podobné, jako být se správnými lidmi na správné párty. Když se vaše značka bude pořád objevovat v relevantních kontextech ve společnosti známých oborových autorit a entit z vašeho prostředí, nástroje umělé inteligence vás začnou uznávat jako věrohodného hráče.

Při ladění strategie off-page SEO se soustřeďte na:

Nalezení zdrojů důvěryhodných pro AI

• Zjistěte, kde se umělá inteligence potkává s vaším publikem. Nezapomeňte na hlavní weby ve vašem odvětví, specializované publikace od důvěryhodných vydavatelů, vlivné komunity nebo autoritativní fóra související s vaší činností.
• Zajistěte kontextové zmínky o značce v těchto významných pramenech, abyste mohli přímo ovlivňovat, jak algoritmy AI rozpoznají vaši relevanci a autoritu.
• Zapojte se aktivně do odborných diskuzí a posilujte tak neustále pozici značky jako vlivného člena oborového prostředí.

Využití digitálního PR v médiích

• Prozkoumejte, kam umělá inteligence nejčastěji odkazuje na vaše cílové dotazy či témata, a aktivně se v těchto místech snažte vytvářet zmínky.
• Navažte vzájemně výhodné vztahy s novináři, blogery nebo respektovanými influencery, kteří se vyznají ve vašem oboru a vědí, o čem mluví.
• Vyrábějte originální srozumitelný obsah založený na výzkumech a skutečných podkladech včetně tzv. myšlenkového vedení v podobě analýz, prognóz, komentářů a vizí. Tak budete získávat citace a posilovat autoritu značky v místech, kterým AI důvěřuje.

Konzistentní reprezentaci značky napříč kanály

• Postarejte se, aby informace, prezentace a sdělení o vaší značce byly neměnné a jednotné všude tam, kde se o ní v online prostoru objevují zmínky.
• Posilujte evidentní a dlouhodobá spojení s hlavními aktéry v oboru, tématy a myšlenkami, aby AI mohla jasně pochopit, o čem je vaše značka a kam patří.

Posílení přítomnosti v Diagramu znalostí

• Pokud vaše značka splňuje takzvaná kritéria pozoruhodnosti, aby mohla mít svou vlastní stránku v encyklopedii Wikipedia, optimalizujte tento zápis a naplňte jej relevantními informacemi s odkazy na důvěryhodné externí zdroje.
• Pravidelně Wikidata aktualizujte a doplňujte přesné, podrobné informace objasňující spojení značky se souvisejícími tématy a subjekty.
• Pečujte průběžně o svůj firemní profil Google, abyste podpořili důvěryhodnost a přítomnost značky v Diagramu znalostí Google.

Zapojení do probíhajících konverzací

• Připojte se k relevantním diskuzím na vlivných renomovaných fórech, specializovaných kanálech a sociálních sítích.
• Tato místa průběžně sledujte, abyste mohli rychle reagovat na vzniklé příležitosti a přidat vlastní cenný či inovativní pohled na věc.
• Umístěte svou značku do nově vznikajících konverzací a trendových diskuzí, na které odkazuje AI.

Pozorování, učení se a přizpůsobování

• Kontrolujte, jak se značka objevuje v odpovědích a obsahu generovaném umělou inteligencí, a získejte tak přehled o viditelnosti a efektivitě svého úsilí.
• Zdokonalujte své off-page SEO podle toho, co jste se naučili, a co nejdříve se přizpůsobujte změnám vnímání značky umělou inteligencí.

Optimalizace technických náležitostí webu

Zahrnutí GEO do strategie technického SEO nevyžaduje, abyste znovu ”objevovali kolo”. Základní technické principy, které byly vždy důležité, pouze doladíte podle toho, jak umělá inteligence nalézá a zpracovává informace.

Struktura vašeho webu by měla být něco jako přehledná turistická mapa, díky které umělá inteligence i živé publikum snadno porozumí vašim odborným znalostem a získají přístup k nejhodnotnějším informacím na stránkách.

Tyto osvědčené metody podporují viditelnost ve vyhledávání už dlouhou dobu, ovšem nyní, kdy modely AI zpracovávají obsah dynamicky, upřednostňují strukturovaná data a získávají statistiky v reálném čase, je jejich význam naprosto neoddiskutovatelný.

Při vývoji technické SEO strategie věnujte pozornost:

Udržování srozumitelných a jasných dat

• Používejte jednoduchý HTML kód a omezte náročný JavaScript u stěžejního obsahu.
• Vytvořte konkrétní popisná metadata, kterými zdůrazníte hlavní témata stránek.
• Uspořádejte obsah logicky podle významových vztahů, aby nástroje AI váš web snadno pochopily.

Vytvoření logické struktury dat

• Využijte značkování schématu (Organization, Person, Product, Article) k posílení vztahů mezi entitami.
• Pracujte se strukturovanými daty strategicky, aby získání informací o značce bylo co nejsnazší.
• Postarejte se, aby vaše značka a hlavní myšlenky byly ve schéma jasně označené kvůli zajištění relevance.

Rychlosti a výkonu webu

• Optimalizujte všechny obrázky i skripty a pomozte si sítěmi pro doručování obsahu.
• Pravidelně vylepšujte Core Web Vitals a garantujte rychlé a spolehlivé načítání stránek.
• Povolte ukládání do mezipaměti prohlížeče pro kvalitnější uživatelský zážitek.

Usnadnění procházení obsahu pro AI

• Výslovně povolte činnost prohledávačů AI (GPTBot, PerplexityBot…) prostřednictvím souboru robots.txt.
• Sledujte a opravujte problémy s procházením, jako jsou zablokované zdroje nebo nefunkční odkazy.
• Navádějte umělou inteligenci k vašemu nejlepšímu obsahu pomocí strukturovaných souborů Sitemap ve formátu XML.

Zlepšení multimodální viditelnosti

• Opatřete všechny obrázkové soubory a videa popisnými názvy a jasnými alternativními texty.
• Uplatněte označení OpenGraph a značky schématu k posílení viditelnosti v náhledech AI.
• Vytvořte přesné textové přepisy a titulky k obsahu videa, usnadňující jeho zpracování.

Jak změřit úspěch ve vyhledávání řízeném AI

Způsob měření výkonu a úspěšnosti je jednou z největších odlišností v SEO mezi tradičním a AI vyhledáváním. Dosavadní KPI optimalizace jako hodnocení, míra prokliku nebo návštěvnost už nezachycují efektivně to, co se opravdu děje.

Hledající používají detailnější, přesně specifikované dotazy a velké množství těchto interakcí nedokážou tradiční postupy sledovat. K nejistotě navíc přispívá i skutečnost, že jednotlivé platformy AI dosud neodhalily principy, podle kterých zvyšují viditelnost.

Pravda je taková, že nemá cenu čekat na nějaká lepší data. My specialisté na SEO musíme sami přijít na nové postupy měření toho, jak uživatelé vnímají naši značku, a jak s ní interagují v prostředí ovládaném umělou inteligencí.

Fakta tvrdé reality:

• Hodnocení nezaznamenává celý příběh: Dotazy spouštějící odpovědi generované umělou inteligencí jsou dnes hyperpersonalizované, často s minimálním měřitelným objemem vyhledávání. Tradiční sledování nezachytává, jak si vaše značka v těchto souvislostech skutečně vede.
• Návštěvnost klesá, poptávka ne: Vyhledávání s nulovým počtem kliknutí poškozuje organickou návštěvnost, ale lidé značky objevují dál, jenom prostřednictvím umělé inteligence. Je potřeba měřit jinak.
• Hledání značek na vzestupu: Velké množství uživatelů nyní začíná s vyhledáváním v nástrojích AI, aby pak zamířili rovnou na Google najít značku, kterou při komunikaci s AI objevili. Odborná studie specialisty Randa Fishkina uvádí, že přes 44 % vyhledávacích dotazů na Google jsou značkové výrazy. To potvrzuje, že AI tradiční vyhledávací návyky nenahrazuje, ale přeměňuje.

Užitečné kroky pro vývoj metrik k zachycení dopadu GEO:

Sledování zobrazení a viditelnost

• Monitorujte svou přítomnost v přehledech umělé inteligence, znalostních panelech, diskuzích a vybraných úryvcích.
• Věnujte pozornost dojmům uživatelů, které nyní pomáhají odrážet vaši viditelnost v odpovědích bez kliknutí, generovaných AI.
• Vysoká míra zobrazení znamená, že i bez kliknutí je vaše značka viditelná přesně tam, kde publikum objevuje potřebné informace.

Orientace na větší zapojení značky

• Pozorujte objem značkového vyhledávání, přímou návštěvnost a vracející se návštěvníky jako signály toho, že vaše značka byla původně nalezena umělou inteligencí.
• Podle nárůstu značkového vyhledávání poznáte, že viditelnost značky v celém vyhledávacím prostředí úspěšně vytváří poptávku.

Upřednostnění skutečných obchodních výsledků

• Prozkoumejte, zda je počet potenciálních zákazníků stabilní nebo se zvyšuje. Vykazuje web silné konverze a tržby i přesto, že organická návštěvnost klesá?
• Neměnné nebo rostoucí počty konverzí naznačují, že značka má efektivní viditelnost a ovlivňuje výsledky vyhledávání řízené umělou inteligencí.

Hlídání provozu doporučeného z nástrojů AI

• Nastavte v GA4 filtry nejvíce používaných výrazů pro zachycení návštěv z ChatGPT, Gemini, Perplexity a dalších platforem AI.
• I když odpovědi generované AI neznamenají vždy přímé kliknutí, díky sledování můžete odhalit, jaký obsah má na těchto platformách největší ohlas.

Stopování citací a zmínek

• Průběžně kontrolujte přítomnost své značky v odpovědích umělé inteligence generovaných napříč různými platformami.
• Využijte automatizované procesy (např. Google Sheets + ChatGPT API) pro konzistentní analýzu těchto referencí ve velkém měřítku.

Díky sledování těchto metrik získáte jasný přehled o tom, jak vaše úsilí pomáhá dosahu a viditelnosti značky.

SEO + GEO: Vaše nová příručka

Takže už je vám jasné, že SEO a GEO nejsou samostatné hry. Jsou to dvě hlavní součásti hádanky s názvem Viditelnost značky v prostředí AI.

Vaše tradiční SEO základy zůstávají pořád pevné a stabilní, ale nyní potřebují GEO jako partnera pro zesílení vašeho dosahu napříč generativním vyhledáváním.

Nesnažte se viditelnost umělou inteligencí obcházet a ignorovat. Raději se soustřeďte na budování aktuální autority prostřednictvím strategického obsahu a mocné digitální identity, které AI nejvíce respektuje.

Ukazujte se přirozeně a strategicky na místech, kterým vaše publikum důvěřuje. Pomozte umělé inteligenci aby vás objevila pomocí smysluplných konverzací, souvisejícího kontextu a hodnotného obsahu.

Toto už není pouhá optimalizace, ale budování reputace značky ve velkém.

Vítejte v budoucnosti vyhledávání, kde je dobrá pověst důležitější než první příčka v SERP, a úspěch přináší především viditelnost všude tam, kde vás vaši zákazníci (i umělá inteligence) očekávají.

Zdroj: marketingland.com, facebook.com, cpcstrategy.com

Autor: Martin Kulhánek

Foto zdroj: pixabay.com