DeepSeek představuje zajímavou alternativu v oblasti SEO nástrojů poháněných AI. Jeho open-source charakter umožňuje odborníkům větší kontrolu nad analýzou dat a přizpůsobením modelu specifickým potřebám. Díky silnému zaměření na kódování a logické uvažování může být přínosný pro technické SEO – například při automatizaci analýzy struktury webu, detekci chyb v kódu nebo návrhu optimalizačních strategií. Otázkou však zůstává, zda dokáže konkurovat zavedeným AI řešením v oblasti analýzy obsahu a tvorby strategií, kde hrají klíčovou roli rozsáhlé jazykové modely s přístupem k širšímu spektru dat.
Co je DeepSeek?
DeepSeek je čínská společnost specializující se na vývoj velkých jazykových modelů (LLM). Byla založena v červenci 2023 Liangem Wenfengem, spoluzakladatelem hedgeového fondu High-Flyer, který společnost také financuje. DeepSeek se zaměřuje na vytváření open-source AI modelů s důrazem na efektivitu a nízké náklady. Jejich modely, jako například DeepSeek-R1 a DeepSeek-V3, dosahují výkonu srovnatelného s předními světovými modely, avšak za zlomek nákladů. Tímto přístupem si společnost získala pozornost a uznání v AI komunitě.
Ačkoli je DeepSeek stále relativně nový, začal si získávat pozornost zejména vývojářů a technických uživatelů pro své silné stránky v oblasti kódování, logických úloh a automatizace.
DeepSeek definuje několik klíčových vlastností:
- Open-source a možnost přizpůsobení: Každý může k modelu přistupovat, upravovat jej a sám jej hostovat. Pro SEO to nabízí možnost přizpůsobení, úspory nákladů a kontrolu nad ochranou osobních údajů.
- Vysoce nákladově efektivní: Model je k dispozici zdarma a vlastní hostování může snížit závislost na placených rozhraních API proprietárních platforem, jako je OpenAI.
- Efektivní využití zdrojů: DeepSeek je v porovnání s jinými velkými modely navržen tak, aby běžel efektivně, a je tak přístupnější pro ty, kteří mají omezené výpočetní zdroje.
- Přístup k některým informacím v reálném čase: DeepSeek sice není tak robustní jako Perplexity, ale prokázal omezenou schopnost získávat aktuálnější informace, i když to není jeho hlavní předností.
- Silný v oblasti kódování a automatizace: DeepSeek vyniká v generování skriptů, řešení problémů založených na logice a pomoci s technickými úkoly SEO - tedy v oblastech, ve kterých mohou ostatní LLM zaostávat.
Tyto funkce však mají svá omezení:
V porovnání s ChatGPT a Gemini má DeepSeek obecně potíže s tvorbou vysoce kvalitního obsahu. Chybí mu také silná multimodální podpora pro integraci obrázků nebo jiných médií do jeho výstupů.
Může také vracet nepřesné nebo neúplné informace, zejména v případě složitých, nuancovaných nebo faktických dotazů. To platí zejména při práci se zprávami nebo zjišťování dezinformací. Při testování na falešné zprávy DeepSeek selhal v 83 % případů.
Bylo také zjištěno, že oficiální verze DeepSeek cenzuruje odpovědi na některá politicky citlivá témata, zejména ta, která se týkají Číny.
Obavy panují také ohledně bezpečnosti dat. Používání hostovaného rozhraní API služby DeepSeek zahrnuje odesílání dat na servery v Číně, což vyvolává obavy o ochranu soukromí. Vlastní hostování modelu lokálně nebo na soukromém serveru však toto riziko odstraňuje a dává uživatelům plnou kontrolu nad bezpečností. V porovnání s ChatGPT nebo Gemini má DeepSeek menší komunitu a méně nástrojů třetích stran, což znamená, že uživatelé mohou být při řešení problémů nebo vytváření vlastních aplikací soběstačnější.
Stručně řečeno, pro SEO specialisty zaměřené na technickou optimalizaci může DeepSeek představovat cenný nástroj, zejména díky schopnosti analyzovat kód, automatizovat rutinní úkoly a přizpůsobit se specifickým potřebám. Jeho open-source povaha umožňuje hlubší kontrolu a úpravy, což je výhoda oproti proprietárním modelům. Přesto by uživatelé měli být obezřetní ohledně jeho limitů, zejména pokud jde o kvalitu generovaného obsahu a bezpečnostní aspekty. Správné využití DeepSeek tak může přinést výhody pro technické SEO, ale vyžaduje pečlivé zvážení jeho silných a slabých stránek.
Potenciál DeepSeek pro SEO
SEO specialisté, kteří hledají nástroje pro generování obsahu, v DeepSeek pravděpodobně nenajdou to, co potřebují. Naopak ti, kteří se zaměřují na technickou stránku optimalizace, mohou objevit nový způsob, jak automatizovat analytické úlohy, ladit strukturu webu nebo identifikovat vzory v datech. DeepSeek je tak spíše nástrojem pro programátory a technické SEO experty než pro copywritery a obsahové marketéry. Klíčem k jeho efektivnímu využití je pochopení jeho odlišného zaměření a přizpůsobení strategií podle jeho silných stránek.
Pro SEO specialisty, kteří pracují s tisíci adres URL a složitými strukturami stránek, představuje DeepSeek příležitost přejít od jednorázových výzev ke škálovatelným řešením. Místo toho, aby se SEO specialisté ptali umělé inteligence, jak problém vyřešit, mohli by integrovat DeepSeek do svých pracovních postupů a aktivně odhalovat, diagnostikovat a dokonce řešit technické problémy SEO ve velkém měřítku.
Například i základní využití jeho schopností v analýze dat může pomoci odhalit vzorce, které by jinak zůstaly skryté. SEO specialisté mohou použít DeepSeek k identifikaci anomálií v indexaci, analýze logů serveru nebo ke generování skriptů pro automatizaci opakujících se úkolů. Pro ty, kteří jsou ochotni investovat čas do pochopení jeho možností, může být DeepSeek užitečným nástrojem, který posune technické SEO na vyšší úroveň.
Pro SEO specialisty, kteří potřebují pomoci s generováním schémat, vytvářením regexů nebo rychlými opravami kódování, může fungovat jako technický asistent a často v těchto oblastech předčí univerzálnější LLM, jako je ChatGPT.
DeepSeek jako váš asistent pro kódování
I bez pokročilé integrace může být DeepSeek cenným nástrojem pro SEO specialisty, kteří pravidelně řeší technické úkoly.
Díky svým schopnostem kódování se dobře hodí pro jednorázovou ad hoc podporu - pomáhá SEO specialistům vytvářet čistý a funkční kód, aniž by potřebovali hluboké znalosti programování.
Můžete například požádat DeepSeek, aby:
- Napsal značky schema.org pro stránku produktu na základě několika klíčových údajů.
- Vygeneroval regexový vzor, který bude odpovídat sadě parametrů URL v souborech protokolu.
- Navrhl skript v jazyce Python, který vytáhne data z několika exportů CSV a identifikuje nefunkční interní odkazy.
- Navrhnul pravidla .htaccess pro přesměrování konkrétních vzorů URL po migraci webu.
Ačkoli modely jako ChatGPT zvládnou i tyto typy výzev také, síla DeepSeek spočívá v řešení problémů na základě logiky a efektivitě při generování kódu. SEO specialisté se často potýkají s technickými problémy - jako jsou anomálie při procházení, zpracování parametrů nebo čištění dat - a pro tyto úkoly může být DeepSeek spolehlivějším partnerem. Nenahradí samozřejmě vývojáře a před nasazením kódu bude stále nutné jej zkontrolovat a otestovat. Přesto v případě rychlých technických řešení může DeepSeek pomoci SEO specialistům pracovat nezávisleji na kódování.
Budování nad rámec výzev
Ačkoli DeepSeek může být šikovným pomocníkem při kódování jednorázových technických úkolů, jeho skutečná síla se ukáže, když přestanete přemýšlet o podnětech a začnete přemýšlet o systémech.
Pro SEO specialisty spravující rozsáhlé katalogy elektronických obchodů, weby s více lokalitami nebo podnikové platformy otevírá DeepSeek dveře k automatizaci ve velkém měřítku.
Mluvíme o přechodu od manuálních auditů k nástrojům vytvořeným na míru, které zpracovávají data z procházení, analyzují vzory a odhalují technické problémy SEO na tisících adres URL.
Nejde o otázku „Jak mám napsat pravidlo pro přesměrování?“. Jde o vytvoření něčeho, co za vás odhalí ty nefunkční a přizpůsobí se vaší specifické struktuře URL.
Zde by DeepSeek mohl pomoci SEO nejen pracovat rychleji - ale také chytřeji:
Automatizovaná analýza souborů protokolu
Protokoly serveru vypovídají o tom, jak vyhledávače procházejí váš web - ale číst miliony řádků, abyste našli plýtvání při procházení? Ne, díky.
DeepSeek by mohl tyto protokoly načíst a upozornit na místa, kde Googlebot plýtvá rozpočtem na procházení na zbytečnosti - například stránky s výsledky vyhledávání s nekonečnými parametry URL. Tato schopnost automatizované analýzy logů může pomoci SEO specialistům rychle identifikovat a odstranit problematická místa, která brání efektivní indexaci důležitých stránek. Díky DeepSeek lze například vytvořit skripty, které filtrují nadbytečné požadavky Googlebota, vizualizují průchod webem nebo detekují chyby přesměrování. To nejen šetří čas, ale také umožňuje optimalizaci rozpočtu na procházení, což je klíčové pro velké weby s rozsáhlým obsahem.
Rozpoznávání vzorů pro velké weby
Při velkém rozsahu se z malých nesrovnalostí stávají velké problémy - duplicitní produkty rozdělené na různé adresy URL, osiřelé kategorie nebo místa řídkého obsahu.
DeepSeek by mohl prohledávat vzory URL, interní odkazy nebo značky nadpisů a označovat to, co nesedí.
Automatizace generování značek schema.org
Schema vám pomáhá vyniknout ve vyhledávání, ale vytvářet JSON-LD pro každý produkt nebo lokalitu? U většího webu prakticky nepředstavitelné bez skutečně velkého týmu.
Umělá inteligence DeepSeek by mohla ve velkém měřítku přeměnit nezpracovaná obchodní data na strukturované schéma. Dokáže vygenerovat přesné značení pro stovky stránek, bez nutnosti ručního kopírování a vkládání.
Návrhy vzorů regexů pro audity
Regulární výrazy (regex) jsou neuvěřitelně užitečné pro filtrování dat, extrakci vzorů nebo čištění URL, ale jejich syntaktická složitost může být pro mnoho lidí odrazující. DeepSeek by mohl tento problém vyřešit tím, že by umožnil generování regexu na základě přirozeného jazyka – například zadáním „najdi všechny URL s parametrem UTM“ by vygeneroval odpovídající regulární výraz. To by značně urychlilo SEO audity, čištění dat a tvorbu filtrů, aniž by bylo nutné trávit hodiny luštěním složitých znaků a syntaktických pravidel.
SEO agentura pracující pro velkého vydavatele by tak mohla automatizovat detekci vzorů dotazů a zachytit duplicitní verze článků dříve, než způsobí problém indexace.
Vnitřní propojení ve velkém měřítku
Správné vnitřní propojení je klíčem k lepší indexaci a vyšším pozicím, ale na rozsáhlých obsahových webech je ruční hledání mezer v interním odkazování prakticky nemožné. AI DeepSeek by mohl tuto výzvu vyřešit tím, že by analyzoval data z procházení, vztahy mezi klíčovými slovy a strukturu webu, aby automaticky identifikoval nevyužité příležitosti k propojení. Například vydavatel článků by mohl snadno propojit nadčasové průvodce se souvisejícími aktuálními novinkami, což by nejen posílilo tematické shluky, ale také pomohlo vyhledávačům lépe pochopit kontext obsahu a zvýšit jeho viditelnost. Tyto úkoly lze sice provádět ručně nebo dokonce prostřednictvím jiných LLM, ale tento přístup se rychle stává neefektivním - a jeho rozšiřování prostřednictvím placených API se může prodražit.
Open-source povaha DeepSeek nabízí jinou cestu: možnost tyto procesy efektivně a levně automatizovat a škálovat. Nejde o nahrazení lidského úsudku. Jde o to, aby se SEO specialisté mohli soustředit na strategii a nechat stroj, aby se postaral o těžkou práci.
DeepSeek není kouzelný nástroj, který vyřeší technické SEO za vás – vyžaduje technické know-how a strukturovaný přístup. Bez jasně definovaného systému pro zpracování dat a integraci výstupů by jeho potenciál zůstal nevyužitý. Ti, kteří jsou ochotni investovat čas do pochopení jeho schopností a vytvořit efektivní pracovní postupy, by však mohli zásadně změnit způsob, jakým se technická práce na SEO provádí. Automatizace auditů, optimalizace vnitřního propojení nebo odhalování problémů s procházením by se mohly stát rychlejšími, přesnějšími a méně náročnými na manuální práci.
Měli by se tedy SEO specialisté zajímat o DeepSeek?
DeepSeek nabízí SEO specialistům jedinečnou kombinaci flexibility open-source, nákladové efektivity a specializovaných technických schopností. I když nenahrazuje univerzální LLM, jako je ChatGPT nebo Gemini, jeho silné stránky v oblasti automatizace a vlastních nástrojů z něj činí zajímavou možnost pro technicky zaměřené SEO.
Budoucnost DeepSeek je spojena s jeho open-source povahou
Budoucnost DeepSeek v SEO závisí na rozvoji jeho komunity a cíleném vyladění. Aktuální omezení, jako je občasná nepřesnost a omezené komplexní uvažování, lze překonat, pokud se kolem něj vytvoří aktivní ekosystém vývojářů a SEO specialistů. Představte si DeepSeek optimalizovaný speciálně pro potřeby technického SEO – schopný generovat precizní značky schémat, analyzovat složité logy serveru během sekund nebo dokonce predikovat změny v hodnocení na základě trendů ve vyhledávání. Takový model by mohl přinést revoluci v technické optimalizaci a stát se neocenitelným nástrojem pro profesionály v oboru.
Měli by se tedy SEO specialisté zajímat o DeepSeek?
Pro ty, kteří jsou ochotni investovat čas a prostředky do pochopení jeho nuancí a využití jeho silných stránek, zní odpověď pravděpodobně ano. Není to řešení typu plug-and-play a má určitá omezení (zatím). Jeho open-source povaha v kombinaci se specializovanými technickými možnostmi z něj však činí model, který stojí za to sledovat - a možná i pomáhat utvářet.
Zdroj: marketingland.com, facebook.com, cpcstrategy.com
Autor: Vlastimil Malík
Foto zdroj: pixabay.com
