Prodáváte online? Buďte ve střehu, přicházejí nakupovat agenti AI

Tři desítky let byla pokladna v internetovém obchodě jen webová stránka. Místo, kam zadáváte jméno, adresu a číslo platební karty. Veškeré inovace, ať už patentovaný nákup na jedno kliknutí nebo využití otisku prstu, měly za úkol jediné: odbavit platbu co nejrychleji. Samotné vyplňování údajů však nikdy nezmizelo. Až doteď. V tomto článku odhalíte nakupování zítřka a zjistíte, jak AI agenti vyhledávají produkty, dokončují nákupy a platí, aniž by vůbec museli načíst klasickou stránku s pokladnou.

Jak jsme se ocitli až tady

Každá generace prodejních technologií řešila stejný problém: Jak co nejvíc zkrátit cestu od něco chci po mám to doma. Agentní nakupování je logickým vyústěním celého tohoto vývoje.

1994: První online nákup. 11. srpna 1994 použil Phil Brandenberger svou kreditní kartu k nákupu Stingova CD Ten Summoner's Tales za 12,48 dolaru na webu NetMarket. Deník New York Times o tom psal hned druhý den. Jednadvacetiletý šéf NetMarketu Daniel Kohn tehdy novinářům řekl, že i kdyby je odposlouchávala tajná služba, číslo kreditní karty nezíská. Umožnil to protokol SSL od Netscape, který vyšel ve stejném roce.

• Odstranění překážky: Lidé už nemusejí chodit do kamenné prodejny.

Konec 90. let: Srovnávače cen. Během několika let vznikly weby jako BizRate, mySimon a PriceGrabber, které umožnily okamžitě vidět ceny u různých prodejců. Google do tohoto vlaku naskočil v roce 2002 se službou Froogle, přejmenovanou později na Google Product Search a v roce 2012 na dnešní Nákupy Google. U nás bylo obrovským skokanem Jyxo (2001) s pokročilým vyhledáváním a schopností indexovat zboží z různých e-shopů. V roce 2007 vzniklo Zboží.cz a jen o rok později Heureka, která posunula nakupování o kus dál. Místo nejnižší ceny začala učit Čechy hodnotit spolehlivost samotných prodejců.

• Odstranění překážky: Lidé už nemusejí proklikávat každý obchod zvlášť, aby si porovnali ceny.

1998: Obchod se vám přizpůsobí. Amazon začal ve velkém nasazovat algoritmus pro filtrování položek. To je ten známý mechanismus stojící za doporučením zákazníci, kteří si koupili toto, koupili i toto. Greg Linden, Brent Smith a Jeremy York publikovali přelomový výzkum na toto téma v časopise IEEE Internet Computing v roce 2003. V roce 2017 časopis označil článek za nejlepší ve své dvacetileté historii.

• Odstranění překážky: Lidé už nemusí přesně vědět, co vlastně hledají.

2015: Obchod se přesouvá do chatů. Chris Messina zavedl v lednu 2015 na platformě Medium termín konverzační obchodování. Popsal to jako pohodlí, personalizaci a podporu při rozhodování, když jsou lidé v pohybu. V dubnu 2016 pak Mark Zuckerberg spustil platformu Facebook Messenger, zatímco v Číně se mezitím tento model osvědčil na WeChat. U nás se revoluce v nakupování přes chat nekonala, protože Češi místo mluvení s "hloupými" chatboty upřednostnili živou konverzaci přímo na e-shopech. Konverzační obchodování se tady tak stalo spíše synonymem pro rychlou zákaznickou podporu, než pro místo, kde zákazníci platí a dokončují objednávky.

• Odstranění překážky: Lidé už nemusejí ani otevírat webové stránky e-shopu.

2014–2023: Hlasové a sociální nakupování. Amazon Echo přišel na trh v listopadu 2014 s příslibem, že budete nakupovat věci úplně bez obrazovky. Tento slib ale zůstal většinou nenaplněný. To nakupování na sociálních sítích mělo větší úspěch. TikTok Shop, spuštěný v USA v září 2023, dosáhl do roku 2024 celosvětových tržeb 33,2 miliardy dolarů. Obsah se stal samotnou výkladní skříní.

• Odstranění překážky: Lidé už nemusejí nic vyhledávat. Chuť nakupovat vzniká přímo v jejich feedu.

2024: Umělá inteligence začíná nakupovat za spotřebitele. Během několika měsíců spustily všechny hlavní platformy nákupní funkce poháněné AI. Amazon v únoru představil Rufuse, nákupního asistenta vyškoleného na celém jejich katalogu produktů. Google v říjnu pomocí AI kompletně přetvořil své Nákupy a zapojil do nich databázi s 50 miliardami produktů. Perplexity v listopadu spustila službu Buy with Pro a proměnila vyhledávač v přímé prodejní místo. Domácí lídr Seznam.cz drží krok díky vlastnímu velkému jazykovému modelu (Seznam LLM). Umělou inteligenci nasazuje především do fulltextového vyhledávání a na srovnávači Zboží.cz, kde AI pomáhá s lepším pochopením lidských dotazů a shrnováním produktových recenzí.

• Odstranění překážky: Lidé už nemusejí dělat rešerše, porovnávat varianty a vybírat nejlepší možnost. Umělá inteligence to udělá za ně.

2025: Samotný kupující mizí ze scény. V lednu spustila společnost OpenAI svého asistenta Operator, který už autonomně prochází weby, vyplňuje formuláře a dokončuje nákupy. V květnu Google na konferenci I/O 2025 oznámil platformu Buy for Me. V září pak v ChatGPT odstartoval Instant Checkout. V Česku si na autonomního AI nákupčího, který by za vás objednávku sám zaplatil, ještě nějakou dobu počkáme. Legislativní a technologické překážky v rámci evropského trhu zatím drží nákupy v rukou samotných lidí.

• Odstranění překážky: Lidé už nemusejí být ani u samotné transakce.

Všechny historické milníky se točily kolem toho, jak zbavit nakupující dalšího otravného kroku mezi tím, kdy nějakou věc chtějí, a tím, kdy ji vlastní. Agentní prodej odbourává poslední bariéru, tedy to, že si nákup musíte odklikat sami.

Pokladna přestává být stránkou

Zde je celý ten posun shrnutý v jedné větě: V tradičním e-commerce vytváří prodejní zážitek u pokladny obchodník. V agentském byznysu to dělá AI agent.

Když si dnes něco koupíte na webu, komunikujete s platební stránkou e-shopu. Prodejci navrhli formulář, vybrali rozvržení prvků a řídí celý proces. Vy vyplníte své údaje, kliknete na Koupit a platba proběhne. V blízké budoucnosti vám však AI agent naservíruje informace o pokladně ve svém vlastním rozhraní. ChatGPT přímo v konverzaci ukáže produkt, cenu i možnosti dopravy. Vy nákup jen potvrdíte a agent se postará o zbytek. E-shop v tu chvíli vůbec nevykreslí webovou stránku, pouze přijme volání přes API.

• „Místo ladění barev tlačítek a rozvržení formulářů teď obchodníci definují koncové body API a produktové feedy. Vyhledávání, porovnání i samotnou pokladnu si pořeší agent sám. Úkol prodejce se tak smršťuje na poskytování dokonale strukturovaných produktových dat a následné zpracování objednávky,“ říká Slobodan Manić, konzultant optimalizace webů pro strojové čtení a moderátor podcastu No Hacks.

Agenti AI nemění jen to, kdo stojí u pokladny. Mění to, kdo provádí vyhledávání, rozhodování a komu se v celém procesu důvěřuje. Mění úplně všechno. Zcela zásadní pak je, že procházejí web v textovém režimu, a pokud nedokážou vaše stránky čistě zanalyzovat, prostě odejdou. Žádnou druhou šanci nedostanete.

Což není žádná teorie z cloudu. Od února 2026 už běží několik ostrých nasazení v praxi. Okamžité pokladny v ChatGPT jsou dostupné pro uživatele v USA s tarify Free, Plus i Pro. Mezi značky, které přes tuto službu běžně odbavují objednávky, patří Etsy, Instacart nebo Walmart. Agentské prodeje na Shopify jsou u vybraných e-shopů aktivní automaticky a posílají produkty najednou do ChatGPT, Google AI Mode, Microsoft Copilotu i Perplexity. Samotné Perplexity pak spustilo funkci okamžitého nákupu přes PayPal, což umožňuje nakupovat přímo v chatu u tisícovek prodejců na platformách BigCommerce a Wix, včetně značek jako Wayfair nebo Abercrombie & Fitch.

Tímto směrem teď míří každý velký hráč v oboru umělé inteligence. Společnost Anthropic, která vyvíjí model Claude, mluví o svých komerčních plánech naprosto otevřeně. V únoru 2026 potvrdila, že staví funkce pro agentské nakupování, kde Claude jedná jménem uživatele a vyřídí nákup nebo rezervaci od začátku do konce. Zároveň slíbila, že celé toto prostředí zůstane čisté, to znamená bez reklam, sponzorovaných odkazů nebo skrytého produkt placementu.

Claude se už teď propojuje se službami Stripe, PayPal a Square přes otevřené integrace MCP (model context protocol). Anthropic navíc publikoval výzkumný experiment Project Vend, v němž Claude celý měsíc autonomně provozoval klasickou maloobchodní prodejnu a staral se o zásoby, ceny, dodavatele i zákazníky. Výsledky byly hodně poučné: Agent exceloval ve vyhledávání dodavatelů a v zákaznickém servisu, ale zboží prodával pod cenou a občas si vymýšlel platební údaje. Celý tento posun umožňují dva otevřené protokoly, které přišly na trh s odstupem pouhých čtyř měsíců.

Protokol o agentském obchodování

Agentic Commerce Protocol (ACP) je otevřený standard, který společně vyvinuly společnosti OpenAI a Stripe a veřejnosti ho představily 29. září 2025. Běží pod licencí Apache 2.0 a přesně definuje, jak mají AI agenti dokončovat nákupy jménem samotných uživatelů.

ACP využívá model čtyř stran: kupující (objevuje produkty a schvaluje nákup), AI agent (ukazuje produkty a řídí uživatelské rozhraní pokladny), obchodník (vyřizuje objednávku a platbu) a poskytovatel platebních služeb (stará se o bezpečné zpracování platebních údajů). Obchodník je zde stále oficiálním prodejcem, který zpracovává platbu, řeší expedici a spravuje případné vratky. Agent funguje čistě jako prostředník, nikoli jako prodejní tržiště.

Protokol definuje čtyři hlavní koncové body API:

• Vytvořit objednávku: Agent odešle kód produktu (SKU) a obchodník obratem vygeneruje nákupní relaci s konečnou cenou, možnostmi dopravy a platby.
• Aktualizovat objednávku: Upravuje množství zboží, způsob dopravy nebo údaje o zákazníkovi v průběhu objednávky.
• Dokončit objednávku: Agent odešle platební token, obchodník zpracuje platbu a vrátí potvrzení o úspěšné objednávce.
• Zrušit objednávku: Signalizuje přerušení nákupu, díky čemuž obchodník uvolní rezervované zboží zpět do skladu pro další zákazníky.

Za pozornost stojí především posun v odpovědnosti. Agent AI se stará o to, co kupující vidí na obrazovce. Prodejce řeší až to, co se stane po schválení nákupu. Protokol ACP můžete nasadit buď jako klasické REST API, nebo přes integrační protokol MCP, který hladce zapadne do celého ekosystému.

Zavádění protokolu do praxe výrazně usnadňuje balíček Agentic Commerce Suite od společnosti Stripe, který odstartoval 11. prosince 2025. Jde o řešení s minimem kódování, které firmám umožňuje prodávat přes různé AI agenty pomocí jediné integrace. Bez tohoto nástroje by napojení na každého jednotlivého AI asistenta zabralo několik měsíců zakázkového programování pro každou platformu zvlášť.

Celý balíček se skládá ze tří částí:

• Vyhledávání produktů: Vy synchronizujete svůj katalog a Stripe ho rozešle jednotlivým AI agentům.
• Pokladna: Využívá rozhraní Stripe Checkout Sessions API a řeší daně i dopravu.
• Platby: Využívají sdílené platební tokeny a nástroj Stripe Radar pro odhalování podvodů.

Jako obchodník jednoduše propojíte svůj stávající produktový katalog nebo ho nahrajete přímo do systému Stripe a pak si v administraci naklikáte, přes které agenty chcete své zboží nabízet. Ačkoliv balíček od Stripe mohou technicky začít využívat i e-shopy v České republice, reálné adaptaci v domácím prostředí zatím brání nedostatek lokalizovaných AI agentů pro tuzemské spotřebitele a přísná evropská pravidla pro ověřování online plateb. Infrastruktura je však připravená. Až čeští zákazníci vypustí své agenty, e-shopy běžící na Stripe je budou moci aktivovat doslova na pár kliknutí.

Univerzální obchodní protokol

Čtyři měsíce po spuštění ACP představila jiná koalice druhý standard. Protokol Universal Commerce Protocol (UCP) vyvinuly společně firmy Shopify a Google a ukázaly jej 11. ledna 2026 na konferenci National Retail Federation v New Yorku. Mezi spoluvývojáře patří značky jako Etsy, Wayfair, Target nebo Walmart a už při samotném spuštění projekt podpořilo přes 20 velkých hráčů včetně Mastercard, Visa, Best Buy, Home Depot, Macy's, American Express a Stripe.

Zatímco ACP se úzce zaměřuje na samotný proces placení, UCP je navržený jako plnohodnotný obchodní standard. Pokrývá celou cestu od prvního kontaktu se zákazníkem až po ponákupní servis. Jeho architektura se inspiruje síťovým modelem TCP/IP a dělí se do tří vrstev:

• Nákupní služba: Základní stavební kameny jako platební relace, jednotlivé položky v košíku, mezisoučty, zprávy a stavy objednávky.
• Schopnosti: Hlavní funkční oblasti, tedy pokladna, objednávky a katalog, přičemž každá má své vlastní nezávislé verzování.
• Rozšíření: Specifická schémata pro jednotlivé obory, která se dají přidávat skládáním kódu i bez centrálního registru.

UCP podporuje rozhraní REST, MCP, A2A i AP2 (standard Google pro platby zadávané přímo roboty). Konkurenční ACP v současnosti podporuje pouze REST a MCP. Oba protokoly přitom odrážejí úplně jiné strategické pozice. ACP, za kterým stojí tvůrce AI agenta (OpenAI) a platební procesor (Stripe), míří na co nejrychlejší odbavení transakcí přímo uvnitř ChatGPT. Naopak UCP, vytvořený e-shopovou platformou (Shopify) a vyhledávacím gigantem (Google), staví základy pro budoucí prostředí s mnoha různými agenty, kde spolu budou desítky AI platforem soupeřit o stejného zákazníka.

Dobrou zprávou je, že tyto standardy se navzájem nevylučují. E-shopy běžící na Shopify mohou využívat oba systémy zároveň. Ty stejné produkty se tak budou zobrazovat v ChatGPT přes protokol ACP a zároveň v nákupním AI režimu Google přes UCP. Nástroj Agentic Storefronts od Shopify bere celou tuto technologickou složitost na sebe a posílá produktová data do ChatGPT, Google AI, Microsoft Copilotu i Perplexity z jednoho jediného administračního rozhraní.

Co čeká e-commerce v Česku?

Tuzemské e-shopy nezačnou vyvíjet vlastní protokoly, ale napojí se na ty globální, aby je agenti AI vůbec našli. Klíčové bude, jak rychle zareaguje e-shopová platforma Shoptet, na které běží polovina českého online prodeje, a s ním také významné e-shopy stavěné na míru. S velkou pravděpodobností budou muset instalovat doplňky zajišťující optimalizaci produktových dat pro strojové čtení a standardní protokoly.

Pro řadu moderních českých e-commerce projektů bude nejrychlejší cestou k agentnímu nakupování platforma Stripe, propojená s ACP. V České republice má docela silnou pozici a jakmile globálně spustí plnou podporu pro agenty, dostanou e-shopy s touto "bránou" výhodu. 

Ještě než se tady čistokrevní agenti umělé inteligence prosadí a bude jim dovoleno platit, fungují česká rozhraní v jakémsi režimu přípravy dat:

• Transformace feedů: E-commerce u nás stojí na XML feedech pro Heureku a Zboží.cz. Už teď vznikají nástroje, které tyto struktury přetvářejí do "LLM-friendly" formátů.
• Lokální AI vyhledávání: Hráči jako Heureka nebo Seznam experimentují s vlastními AI nákupními asistenty. Pro ně je rozhraním upravené stávající API, přes které si jejich interní modely tahají data o cenách a skladovosti z tuzemských e-shopů.

Vzhledem k tomu, že kvůli legislativě u nás zatím umělá inteligence nemůže platit sama za sebe, poběží český trh ještě nějakou dobu ve specifické "poloviční autonomii".

To znamená, že AI agent kompletně odbaví nákupní proces přes REST/MCP, naplní košík a vyjedná cenu, ale v posledním kroku vygeneruje český QR kód nebo pošle push notifikaci do vašeho bankovnictví. Platbu musíte potvrdit sami. Očekává se také, že tuzemská fintechová rozhraní (Twisto, Comgate, GoPay) představí koncept AI peněženek s nastaveným limitem, to znamená, že povolíte agentovi utratit například maximálně 2 000 korun měsíčně za krmivo pro psa. V tomto případě byste měli podstoupit silné ověření zákazníka (SCA) jenom jednou při nabití peněženky.

Problém spočívá v nedůvěře

Oba globální protokoly agentních nákupů narážejí na stejnou zásadní výzvu: Jak bezpečně odbavit platbu, když člověk, kterému patří kreditka, u pokladny fyzicky vůbec není?

V tradičním online prodeji se bere zadání správných údajů do formuláře jako jasný důkaz důvěry. Když znáte číslo karty, platnost a CVV kód, systém předpokládá, že jste její majitel. Jenže agentské nakupování tento důkaz značně nabourává. Agent AI má sice od kupujícího zelenou, aby jednal jeho jménem, ale sám tím kupujícím není.

Analytická společnost Javelin Strategy & Research hovoří o posunu od transakcí bez přítomnosti karty (card-not-present) k transakcím bez přítomnosti člověka (person-not-present). To je velmi přesné pojmenování. Zatímco podvody s kartami na dálku byly velkou noční můrou klasických e-shopů, podvody bez asistence živého člověka jsou hlavní výzvou pro svět agentů umělé inteligence.

Sdílené platební tokeny

Firma Stripe přišla s řešením, kterému říká sdílený platební token (SPT). Jde o úplně nový platební prvek navržený na míru právě pro robotické nákupy. V praxi to funguje následovně:

• Jako kupující si bezpečně uložíte svou platební metodu přímo u AI platformy (například v ChatGPT).
• Jakmile schválíte nákup, AI platforma vygeneruje zmíněný token (SPT), který je dopředu pevně vázaný na konkrétního obchodníka, maximální možnou částku a časový limit.
• AI platforma pak pošle tento token obchodníkovi přes protokol ACP.
• Obchodník vytvoří u Stripe platební požadavek s využitím tohoto tokenu.
• Stripe platbu zpracuje a přitom v reálném čase hlídá případné podvody.

Skutečné údaje z vaší karty se tak nikdy nedostanou k obchodníkovi a nevidí je ani samotný AI agent. Každý takový "žeton" je programovatelný (přesně ohraničený prodejcem, časem i rozpočtem), dá se bezpečně přenášet napříč platformami a můžete ho kdykoliv zrušit. Pro e-shopy, které už na Stripe běží, znamená aktivace těchto sdílených tokenů jen jeden jediný řádek kódu navíc.

Platební sítě reagují

Pozadu nezůstaly ani samotné karetní asociace a platební sítě, které okamžitě přišly s vlastními standardy. Společnost Visa v říjnu 2025 představila Trusted Agent Protocol. Jde o otevřený rámec postavený na digitálních podpisech HTTP zpráv, který obchodníkům pomáhá bezpečně rozlišit legitimní AI agenty od škodlivých robotů. Systém vznikl ve spolupráci s Cloudflare a podílely se na něm značky jako Adyen, Checkout.com, Microsoft, Shopify, Stripe nebo Worldpay.

Mastercard kontroval už v dubnu 2025 spuštěním služby Agent Pay a představil takzvané agent tokeny, které staví na své stávající síťové infrastruktuře pro tokenizaci. Každý krok AI zprostředkovatele striktně dodržuje oprávnění a finanční limity, které si sám spotřebitel dopředu nastaví. Američtí vydavatelé karet technologii nasadili v listopadu 2025, globální start pak proběhl začátkem roku 2026.

PayPal se do protokolu ACP zapojil v říjnu 2025. Tím pádem umožnil nákupy přes ChatGPT lidem vlastnícím jeho digitální peněženku. Navíc vybudoval svůj ACP server, který automaticky propojuje jeho globální síť obchodníků, aniž by musel každý e-shop řešit propojení samostatně.

Google šel souběžně vlastní cestou a nasadil specifický platební standard. V září 2025 oznámil protokol Agent Payments Protocol (AP2), do kterého se zapojilo přes 60 velkých hráčů z oboru. AP2 využívá ověřitelné digitální identity a kryptografický systém Mandate. Díky tomu dokáže v každém kroku transakce vytvořit nezpochybnitelný důkaz o souhlasu uživatele, který nelze nijak zfalšovat. Celý protokol AP2 funguje nezávisle na konkrétní platební metodě. Schovají se pod něj kreditní i debetní karty, okamžité bankovní převody, a dokonce i digitální měny (stablecoiny) přes rozšíření Coinbase x402. Celý systém je navíc integrovaný přímo do protokolu UCP.

Podvod bez otisků prstů

Tradiční systémy pro odhalování podvodů se spoléhají na signály lidského chování, jako jsou pohyby myší, tempo psaní na klávesnici, způsob prohlížení webu nebo délka návštěvy. AI agenti ale nic z toho nedělají. Legitimní nákup provedený strojem tak může z pohledu starých systémů vypadat úplně stejně jako sofistikovaný útok hackerského robota.

Stripe tento oříšek rozsekl řešením, které popisuje jako první velký AI model pro odhalování podvodů na světě. Jde o model postavený na architektuře transformeru, který vývojáři natrénovali na desítkách miliard transakcí. Systém bere každou platbu jako token a chování v síti jako kontext. Sleduje přitom IP adresy, platební metody, lokalitu, vlastnosti zařízení i specifika samotného e-shopu. Když zapojíte sdílené tokeny (SPT), nástroj Stripe Radar předává rizikové signály včetně pravděpodobnosti reklamace, testování kradených karet nebo indikátorů zneužití identity. To obchodníkům pomáhá spolehlivě rozlišit mezi legitimními AI agenty s jasným nákupním záměrem a nedůvěryhodnými automatickými boty.

Změnil se ale i způsob samotných útoků. Výzkumníci ve studii z června 2025 prokázali, že nákupní agenti umělé inteligence jsou snadno zranitelní vůči takzvané vizuální injekci promptů. Škodlivý kód skrytý přímo v popisku nebo obrázku produktu dokáže robota při nákupu zcela zmanipulovat. Zranitelní byli všichni testovaní agenti.

Další studie zjistila, že 13 % náhodně vybraných e-shopů už dnes vystavuje své chatovací pluginy nepřímým útokům, a to přes obsah třetích stran, jako jsou třeba uživatelské recenze produktů. Odborný text z ledna 2025 o ověřovaném delegování pak natvrdo říká, že pokud má agentský byznys fungovat ve velkém, celé odvětví potřebuje jednotné standardy. Ty musí zajistit jasné předávání pravomocí robotům, jejich transparentní identifikaci a prosazování bezpečnostních pravidel zaměřených na člověka. Protokoly SPT, Trusted Agent Protocol a Agent Pay jsou první reálnou odpovědí na tuto výzvu.

Obavy panují i na straně samotných zákazníků. Podle analýzy společnosti Visa se celých 88 % spotřebitelů bojí zneužití umělé inteligence k podvodům s identitou. Vybudování bezpečné infrastruktury, která spolehlivě ohlídá robotické transakce, je základní podmínkou pro to, aby se agentské nakupování rozšířilo od technologických nadšenců k masové veřejnosti.

Kdo už prodává umělé inteligenci

Přestože se celá infrastruktura teprve "usazuje", její zavádění do praxe má raketové tempo.

Přehled AI platforem s prodejními funkcemi:

• ChatGPT: Instant Checkout - ostrý provoz v USA (tarify Free, Plus i Pro)
• Google: Buy for Me - ostrý provoz v USA
• Perplexity: Buy with Pro - ostrý provoz v USA (pro předplatitele Pro)
• Microsoft Copilot: Copilot Checkout - ostrý provoz u vybraných obchodníků
• Amazon: Rufus - ostrý provoz

Jak to vypadá na trhu (americkém)

Výhledy analytiků se zatím dost liší, což jen dokazuje, jak moc jsou nakupující agenti na začátku.

• Konzultační experti společnosti McKinsey předpovídají, že do roku 2030 dosáhnou maloobchodní tržby řízené AI agenty jen v USA hodnoty 1 bilionu dolarů a celosvětově 3 až 5 bilionů.
• Analytičtí specialisté z Gartner odhadují, že do tří let bude 90 % všech B2B nákupů probíhat přes AI agenty, což do roku 2028 představuje transakce za 15 bilionů dolarů.
• Odborníci na zákaznickou zkušenost od Forresteru naopak varují, že do konce roku 2026 zanikne třetina klasických online tržišť, protože jim návštěvnost seberou vyhledávače odpovídající rovnou textem.

Samotní zákazníci jsou zatím opatrnější. Průzkum mezi 1 300 americkými spotřebiteli ukázal, že nechat za sebe nakoupit AI agenta je ochotných zhruba 30 % lidí. Podle jiné ankety s podobným počtem respondentů sice 65 % lidí v USA věří umělé inteligenci při porovnávání cen, ale jen 14 % jí s klidným srdcem svěří samotné odeslání objednávky. U generace Z toto číslo stoupá na 20 %.

Podle Adobe Analytics vzrostla návštěvnost amerických e-shopů přicházející z AI nástrojů do poloviny roku 2025 meziročně o šílených 4 700 %. Shopify hlásí, že objednávky spojené s AI vyhledáváním stouply od ledna 2025 jedenáctkrát. OpenAI odhaduje, že zhruba 2 % všech dotazů v ChatGPT se týkají nakupování, což při jeho obří základně dělá nějakých 50 milionů nákupních dotazů denně.

Co se vlastně děje, když roboti nakupují, už zkoumají i vědci na akademické půdě. Společná studie Columbia Business School a Yale ze srpna 2025 představila ACES, vůbec první simulátor agentského e-commerce, a otestovala v něm šest špičkových modelů včetně Claude a GPT-4.

Inženýři odhalili, že nákupní AI agenti vykazují silnou homogenitu výběru, to znamená, že masivně koncentrují poptávku na velmi malý počet produktů a trpí zkreslením podle toho, na jaké pozici se produkt v nabídce objeví. Experti proto varují před nástupem éry AI-SEO, kdy budou e-shopy optimalizovat své nabídky čistě pro chování robotů, a nikoliv podle lidských požadavků a kritérií.

Další studie z února 2026 navíc potvrdila, že současné stroje na otevřeném webu pořád narážejí na své limity, pokud jde o personalizovaný výběr produktů na míru konkrétnímu člověku. Jinými slovy, umělá inteligence nakupuje čím dál líp, ale pořád ještě neumí dokonale vybrat tu pravou věc pro konkrétní osobnost.

Nová prodejní infrastruktura se ovšem nekompromisně rozvíjí dál, bez ohledu na to, jestli jsou na ni spotřebitelé stoprocentně připraveni. Až ta chvíle nastane, AI agenti zamíří jen k těm firmám, které budou mít z technického pohledu hotovo.

Jak začít s přípravou na agenty AI

Pro většinu firem je začátek mnohem jednodušší, než byste čekali.

Jestliže fungujete na platformě Shoptet či UpGates nebo využíváte globální Shopify, je dost možné, že už dnes přes AI prodáváte. Tyto platformy postupně nasazují nativní integrace pro AI vyhledávače. Vaše produkty se tak mohou samy distribuovat do ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilotu i Perplexity přímo z vaší stávající administrace e-shopu, a to především prostřednictvím upravených produktových feedů nebo specializovaných doplňků. Stačí si v dashboardu zkontrolovat nastavení prodejních kanálů pro AI a ujistit se, že máte svá produktová data (popisky, obrázky, kategorie) kompletní a v naprostém pořádku.

Pokud pro mezinárodní prodeje používáte Stripe, aktivace sdílených platebních tokenů (SPT) pro protokol ACP pro vás představuje pouhé doplnění jednoho řádku do kódu. Celý balíček Agentic Commerce Suite pak na pozadí vyřeší distribuci katalogu, samotnou pokladnu i hlídání podvodů. U ryze českých platebních bran, jako je GoPay, Comgate nebo PayU, se v průběhu roku 2026 stává standardem podpora "one-click" plateb přemostěných na AI peněženky. Projděte v administraci produktový katalog, zaklikněte AI agenty, přes které chcete prodávat, a máte hotovo.

Když máte e-shop na open-source řešení WooCommerce, případně na platformách Wix nebo Webnode, jsou propojení s AI protokoly buď už plně k dispozici jako pluginy, nebo se dají snadno aktivovat přes globální platební rozhraní. Vývojáři těchto platforem popisují současný posun jako skok od měsíců zakázkového programování k jediné, snadno nastavitelné integraci v řádu hodin.

Bez ohledu na vaši platformu vás technické protokoly sice propojí se světem, ale ještě důležitější je, aby agenti umělé inteligence nejdřív vaše produkty vůbec našli a správně je pochopili.

Udělejte audit produktových dat

Agenti váš katalog prozkoumávají programově. Každý produkt proto bezpodmínečně potřebuje:

• Konkrétní a popisný název: Zapomeňte na vágní Modré tričko. Napište Pánské tričko s kulatým výstřihem z organické bavlny, tmavě modré.
• Kompletní specifikaci: Detailní popis včetně materiálů, přesných rozměrů, pokynů k péči a ideálního způsobu využití.
• Přesnou cenu a dostupnost: Data o skladových zásobách musíte poskytovat v reálném čase. Pro český trh to znamená mít perfektně synchronizovaný ERP/účetní systém (Pohoda, Money S3, Helios...) s e-shopem.
• Kvalitní vizuály: Vysoce kvalitní obrázky s jasným a výstižným alternativním (ALT) textem.
• Jednotné "škatulky": Konzistentní a logické řazení do kategorií napříč celým webem.

Nasaďte strukturovaná data

Toto je minimum: Každá produktová stránka by měla obsahovat mikrodata Schema.org. Konkrétně schéma Product (s parametry name, description, image, sku a brand) a do něj vnořené schéma Offer (price, priceCurrency – CZK/EUR, availability a seller). Pokud máte u produktů také hodnocení jako třeba propsané recenze z Heureky nebo Zboží.cz, přidejte i AggregateRating. Jde o čistě strojově čitelnou vrstvu, kterou AI agenti "louskají" ve chvíli, kdy nemají k dispozici přímé propojení přes protokoly.

Slobodan Manić o tom ve svém podcastu No Hacks mluvil s Duanem Forresterem, který během svého působení v Bingu spoluzakládal Schema.org:

• „Jeho argument je jasný. Konzistentní strukturovaná data budují u systémů umělé inteligence jakousi přirozenou důvěru ke stroji. AI pak logicky preferuje ty zdroje, které se jí dlouhodobě osvědčily jako maximálně spolehlivé,“ vysvětluje Slobodan.

Otestujte si vlastní viditelnost

Otevřete si ChatGPT, Perplexity nebo Gemini a zadejte jim, ať vám doporučí produkty z vaší kategorie na českém trhu. Pokud se vaše zboží neobjeví, AI o vás neví a agenti nemohou vaše zboží prodávat. Zkuste si také zobrazit své produktové stránky v textovém prohlížeči nebo v režimu čtečky. Přesně tak totiž váš web vidí AI agent, když ho přijde navštívit.

Sledujte robotickou návštěvnost

ChatGPT přidává k odkazům klasický parametr utm_source=chatgpt.com. Perplexity a další platformy za sebou nechávají podobný identifikační podpis. Nastavte si ve svých analytických nástrojích (nejčastěji GA4, které na tuzemském trhu dominují) specifické segmenty. Izolujte návštěvy zprostředkované umělou inteligencí a sledujte jejich konverzní poměr odděleně od živých lidí. Ta čísla teď sice budou nízká, je však jisté, že při ohromném meziročním růstu návštěvnosti z AI zanedlouho porostou.

Klíčové poznatky

Pokladna už není stránka, ale protokol. V agentském online nakupování se o kompletní rozhraní stará samotný AI agent, zatímco na obchodníkovi zůstává už jen zpracování objednávky na pozadí. Celý tento mechanismus dnes definují dva standardy: ACP (Stripe + OpenAI) a UCP (Shopify + Google).

Oba protokoly jsou otevřené a zažívají raketový růst. ACP odstartoval v září 2025 a pohání okamžité platby přímo uvnitř ChatGPT. UCP přišel v lednu 2026 s masivní podporou jmen jako Mastercard, Visa, Walmart nebo Target. Důležité je, že se tyto standardy nevylučují, ale doplňují. E-shopy na Shopify tak mohou bez problému využívat oba systémy současně.

Sdílené platební tokeny řeší nákupy bez přítomnosti člověka. Když kupující nesedí u pokladny, tradiční metody ověřování důvěry selhávají. Sdílené tokeny (SPT) jsou programovatelné, pevně ohraničené, časově omezené a kdykoliv odvolatelné. Díky tomu umožňují robotům zaplatit nákup, aniž by vůbec viděli reálné údaje z karty zákazníka.

Platební sítě si budují vlastní ochranu. Trusted Agent Protocol od společnosti Visa a Agent Pay od Mastercard přinášejí jasná pravidla pro ověřování identity a zabránění podvodům, která jsou šitá na míru výhradně agentským transakcím.

Na našem trhu se do tohoto ekosystému zapojují tuzemské brány, které integrují řešení typu Click to Pay a připravují koncepty AI peněženek s pevnými limity. Finanční infrastruktura pro robotické nákupy už má i v evropském kontextu velmi jasné obrysy.

Velké značky už jsou dávno na palubě. Alza, Notino, Footshop, GymBeam a desítky dalších evropských lídrů dnes běžně testují nebo už přímo prodávají své zboží skrze AI agenty. Potřebné integrace navíc bleskově přebírají nejdůležitější e-commerce platformy, od globálního Shopify a WooCommerce až po české systémy jako Shoptet nebo UpGates.

Důvěra zákazníků zatím zaostává za technikou. Pouze 14 % spotřebitelů v tuto chvíli plně důvěřuje umělé inteligenci natolik, aby za ně sama odeslala objednávku. Na druhou stranu návštěvnost e-shopů z AI nástrojů vystřelila za jediný rok o neskutečných 4 700 %. Nová infrastruktura se buduje s jasným předstihem předtím, než ji masová veřejnost plně přijme.

Agenti AI už reálně nakupují. Klíčová otázka dneška zní: Dokážou v digitálním prostoru najít právě váš internetový obchod?

Často kladené otázky (FAQ)

Co jsou to autonomní AI agenti a jak změní nakupování na internetu?

Autonomní AI agenti jsou pokročilé modely umělé inteligence, které dokážou samostatně vyhledávat produkty, porovnávat varianty a kompletně dokončit nákup jménem uživatele. Prodejní zážitek se tím přesouvá z webové stránky e-shopu přímo do rozhraní asistenta (ChatGPT, Gemini...). Tradiční pokladna tak přestává být místem, kam zákazník ručně vyplňuje údaje, a stává se z ní čistě technologický protokol na pozadí.

Jaké jsou hlavní rozdíly mezi novými protokoly ACP a UCP?

Protokol ACP (vyvinutý OpenAI a Stripe) se zaměřuje na co nejrychlejší odbavení transakcí přímo uvnitř rozhraní ChatGPT. Naopak protokol UCP (od Shopify a Googlu) je navržený jako komplexní obchodní standard, který pokrývá celou cestu zákazníka od prvního kontaktu až po servis v prostředí mnoha různých AI platforem. Dobrou zprávou pro obchodníky je, že se tyto dva systémy navzájem nevylučují a moderní e-shopy je mohou využívat současně.

Je agentské nakupování bezpečné a jak se řeší platby bez přítomnosti člověka?

Bezpečnost stojí na takzvaných sdílených platebních tokenech (SPT), které vygeneruje AI platforma po vašem schválení nákupu. Tento digitální "žeton" je pevně ohraničený pro konkrétního prodejce, maximální částku a časový limit, takže obchodník ani samotný robot nikdy neuvidí reálné údaje z vaší karty. Finanční sítě navíc bleskově nasazují ochranné standardy jako Trusted Agent Protocol (Visa) nebo Agent Pay (Mastercard), které umí spolehlivě odlišit legitimní nákupní agenty od hackerských botů.

Co musí český e-shop udělat, aby ho AI agenti vůbec našli a dokázali na něm nakoupit?

Základem je dokonalý audit produktových dat v administraci, kde každý produkt potřebuje konkrétní popisný název, kompletní specifikace a data o skladovosti v reálném čase. Technicky je nutné nasadit strukturovaná data (mikrodata Schema.org), která slouží jako strojově čitelná vrstva pro roboty v momentě, kdy chybí přímé propojení přes API. Pokud fungujete na Shoptetu, UpGates nebo globálním Shopify, stačí si v dashboardu pohlídat zapnutí prodejních kanálů pro AI, protože tyto platformy už potřebné integrace postupně nasazují samy.

Zdroj: searchengineland.com, searchenginejournal.com, marketingland.com, facebook.com, cpcstrategy.com

Autor: Martin Kulhánek

Foto zdroj: AI, pixabay.com