Digitální marketing se v červnu 2025 opět posunul kupředu. Google i Microsoft oznámili výrazné změny – od nových funkcí v reklamních platformách přes aktualizace algoritmů až po využití AI v překladu obsahu a generování odpovědí. AI vyhledávání zažívá růst hlavně na desktopech a potvrzuje, že budoucnost marketingu je stále více automatizovaná a personalizovaná. V tomto článku přinášíme přehled nejdůležitějších událostí a trendů za červen, které by měli marketéři rozhodně znát.
Google ruší 7 funkcí strukturovaných dat, aby zefektivnil výsledky vyhledávání
Google oznámil, že ruší sedm typů strukturovaných dat, mimo jiné Book Actions, Course Info nebo Claim Review, aby zjednodušil stránku s výsledky vyhledávání. Důvodem je jejich nízké využívání a omezený přínos pro uživatele. Podle Googlu tato změna neovlivní hodnocení webových stránek a není nutné podnikat žádné okamžité kroky.
Cílem je zpřehlednit výsledky vyhledávání a soustředit se na formáty, které přinášejí reálnou hodnotu. I nadále zůstávají zachovány běžně využívané strukturované datové typy, jako jsou například žebříčky nebo recenze produktů. Tato úprava reflektuje dlouhodobou snahu Googlu zlepšovat uživatelský dojem a efektivitu vyhledávání tím, že eliminuje málo používané prvky.
Reddit používá AI k překladu milionů stránek a Google s tím souhlasí
Reddit využívá umělou inteligenci k automatickému překladu milionů stránek svého obsahu do různých jazyků – a podle všeho s tím Google nemá problém. Tato strategie má pomoci rozšířit dosah platformy na mezinárodní publikum a zároveň zlepšit přístupnost obsahu. Ve výkazu zisků Redditu vedení společnosti přímo uvedlo, že Google tento přístup plně schválil, což podnítilo další debatu v SEO komunitě.
Google zároveň aktualizoval svou dokumentaci a odstranil doporučení blokovat automaticky přeložené stránky pomocí souboru robots.txt. To odráží jeho současnou filozofii: hodnota obsahu je důležitější než způsob jeho vytvoření. Jinými slovy, pokud automaticky přeložený obsah nabízí uživatelům skutečný přínos, není důvod jej penalizovat. Google však upozorňuje, že v případě nízké kvality překladu je vhodné takový obsah označit metaznačkou "noindex", aby se neobjevil ve výsledcích vyhledávání.
Generální ředitel Googlu Sundar Pichai diskutoval o osudu webu vytvořeného lidmi
V nedávném rozhovoru v podcastu Lexe Fridmana čelil generální ředitel Googlu Sundar Pichai otázkám ohledně budoucnosti tradičního webového ekosystému. V souvislosti s tím, jak Google stále více integruje AI do vyhledávání, se objevují obavy, zda vyhledávač přestane směrovat uživatele na stránky vytvořené lidmi. Pichai ale ujistil, že podpora otevřeného webu je pro Google zásadní, a označil ji za „základní princip designu“ nové éry vyhledávání.
Podle Pichaie chce Google i v éře generativní umělé inteligence zachovat klíčovou roli lidského obsahu a dále jej zpřístupňovat uživatelům. To znamená, že i když se výsledky vyhledávání více opírají o AI přehledy, odkazy na původní webové stránky a jejich autoři zůstanou součástí uživatelského toku. Tím chce Google udržet rovnováhu mezi rychlým přístupem k odpovědím prostřednictvím AI a podporou tvůrců kvalitního obsahu na webu.
90 % provozu AI vyhledávání pochází z desktopů
Ačkoliv mobilní zařízení dominují celkovému webovému provozu, v oblasti AI vyhledávání jasně vedou desktopy – více než 90 % odkazů generovaných AI nástroji pochází právě z nich. To odhalují nové údaje společnosti BrightEdge, které podtrhují nečekaný trend: zatímco e-commerce a obsahová média investují do mobilní optimalizace, boom v oblasti AI vyhledávání se odehrává převážně na velkých obrazovkách. Výjimkou je Google Search, který jako jediný generuje více AI odkazů z mobilních zařízení (53 %) než z desktopů.
Proč mobilní AI vyhledávání zaostává? Uživatelé často vidí odpověď přímo v aplikaci (např. ChatGPT, Perplexity), aniž by klikali na externí odkazy. Mobilní rozhraní AI nástrojů také často omezuje zobrazení nebo zpomaluje přístup k webům. Z pohledu marketingu to znamená nevyužitou příležitost – mobilní segment v oblasti AI vyhledávání je stále otevřený. Pro značky a tvůrce obsahu to představuje výzvu, jak přizpůsobit své strategie tak, aby oslovily uživatele i na menších obrazovkách a využily potenciál nového vyhledávacího chování.
Patent Google na použití kontextových signálů nad rámec sémantiky dotazu
Společnost Google nedávno podala patent, který ukazuje, jak by mohly být velké jazykové modely (LLM) využity k personalizaci dialogu pomocí reálných kontextových signálů. Patent popisuje systém, který při generování odpovědí zohledňuje minimálně pět různých typů signálů, například prostředí uživatele, jeho záměry, historii konverzace nebo osobní preference. Tímto způsobem může AI asistent vytvářet plynulé a na míru šité dialogy, které dalece překračují tradiční vyhledávání založené jen na klíčových slovech a sémantice dotazu.
Tento přístup ilustruje posun k přirozenějšímu, kontextovějšímu vyhledávání, které připomíná lidskou interakci. Ačkoliv patent neznamená, že Google daný systém již aktivně používá, ukazuje směr vývoje, ve kterém může být každá vyhledávací relace obohacena o hlubší porozumění okolnostem, náladě nebo záměru uživatele. Pro oblast SEO a digitálního marketingu to znamená nutnost adaptace na nové paradigmata vyhledávání, kde nejen obsah, ale i kontext hraje zásadní roli.
Testy naznačují, že Google Search Console nezachytává všechny vyhledávací dotazy
Nedávné testy SEO odborníka Tomasze Rudzkiho naznačují, že Google Search Console nemusí zaznamenávat všechny vyhledávací dotazy, zejména ty konverzačního typu. Ve svých experimentech zjistil, že některé dotazy, které reálně vedly na jeho stránky, se v přehledech GSC vůbec neobjevily. To vyvolává otázky ohledně spolehlivosti dat poskytovaných tímto nástrojem, který je klíčový pro optimalizaci webů a analýzu chování uživatelů ve vyhledávání.
Je však důležité zdůraznit, že se jedná o omezené a neoficiální testování, které nemusí reflektovat celkový stav. Závěry z těchto experimentů by měly být podrobeny rozsáhlejšímu výzkumu, aby bylo možné přesně určit, zda Google skutečně nezobrazuje určitou část dotazů – a případně proč. Pokud by se podobné výsledky potvrdily i ve větších datech, mohlo by to mít dopad na strategii SEO a měření výkonnosti obsahu.
Rychlost databáze je pro rozpočet na procházení důležitější než počet stránek
Rychlost databáze hraje zásadní roli při určování toho, jak efektivně Googlebot dokáže web procházet. I když se oficiální prahová hodnota pro rozpočet na procházení (tzv. crawl budget) za posledních pět let nezměnila a stále se pohybuje kolem jednoho milionu stránek, Google zdůrazňuje, že mnohem důležitějším faktorem je technická výkonnost webu, zejména rychlost odpovědi serveru a databázových operací. Pokud má web pomalou databázi, může to negativně ovlivnit, kolik stránek Google vůbec zvládne projít – bez ohledu na jejich celkový počet.
Gary Illyes z Google Search Relations v nedávném podcastu upozornil, že rychlost backendu má přímý vliv na to, jaký objem stránek bude robot Googlu denně zpracovávat. Weby s menším počtem stránek, ale špatnou odezvou serveru, mohou mít nižší crawl rate než rozsáhlejší weby s optimalizovanou architekturou. V praxi to znamená, že provozovatelé by se měli zaměřit nejen na strukturu webu a obsah, ale také na technické aspekty, jako je výkon databáze, caching a odezva API, které zásobují web daty. Optimalizace těchto oblastí pomáhá Googlebotu efektivněji indexovat obsah a tím zvyšovat potenciál webu ve výsledcích vyhledávání.
Sergey Brin z Googlu tvrdí, že AI dokáže syntetizovat 1 000 nejlepších výsledků vyhledávání
Sergey Brin, spoluzakladatel Googlu, prohlásil, že umělá inteligence zásadně mění způsob, jakým lidé vyhledávají informace. Namísto prostého zobrazování seznamu odkazů, jak tomu bylo v tradičním vyhledávání, nyní AI dokáže syntetizovat až 1 000 nejlepších výsledků a vytvořit z nich souvislou, informacemi nabitou odpověď. Tento přístup podle Brina představuje hlubší formu výzkumu, kterou dříve musel uživatel dělat sám – někdy i celé dny. AI tak přebírá komplexní analytické úlohy a zásadně mění interakci lidí s informacemi na internetu.
Zároveň Brin upozornil na technologickou změnu uvnitř Googlu samotného: jednotlivé vyhledávací algoritmy, které dříve fungovaly jako samostatné moduly, se nyní sbližují do jednotného, univerzálního modelu. Tento vývoj znamená, že poznatky z různých specializovaných AI systémů, například pro jazykové porozumění, vizuální rozpoznávání nebo analýzu kontextu, se sjednocují do jednoho integrovaného modelu schopného zvládat široké spektrum úloh. Taková konsolidace přináší rychlejší, chytřejší a kontextově přesnější odpovědi, čímž se vyhledávání stává více přirozeným a intuitivním.
Zůstaňte v obraze
Červen byl ve znamení větší kontroly nad kampaněmi, posunu k inteligentnějšímu vyhledávání a odklonu od některých zastaralých technologií. AI mění způsob, jakým pracujeme s obsahem i s daty, a platformy jako Google a Microsoft se tomu aktivně přizpůsobují. Zůstávat v obraze znamená nejen sledovat novinky, ale také rychle reagovat – a právě proto je pravidelný přehled klíčem k úspěchu v online marketingu.
